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近日，我校光电与通信工程学院2023级研究生罗伟航与高新根副教授作为共同第一作者，曾焕强教授担任通讯作者，在多媒体领域国际顶级期刊IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology发表了题为“Collaborative Refinement Guidance for High-Fidelity Defect Image Synthesis”的论文，澳门新葡澳京app为第一署名单位。

该论文所研究的协同生成框架CRG-DefectDiffuser，聚焦现代制造业自动化视觉检测领域的核心痛点，有针对性地解决了深度学习模型开发过程中训练数据稀缺与不平衡这一关键难题。此研究为工业视觉检测中的数据稀缺问题提供了高效可行的解决方案，在各类制造场景中具备极强的泛化潜力。

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology是IEEE（电气和电子工程师协会）旗下多媒体领域的顶级学术期刊，专注于视频信号处理、图像合成及相关电路系统研究，涵盖工业检测、智能监控、多媒体通信等多个应用方向。该期刊在工程技术领域拥有广泛的学术影响力和行业认可度，属于中科院一区TOP期刊，最新影响因子为11.1。其发表的成果常被工业界和学术界广泛引用，为相关技术的产业化应用提供重要的理论与技术支撑。（光电与通信工程学院）