编者按：为深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想，全面落实立德树人根本任务，充分发挥先进典型的示范引领作用，学校开展了第四届“育人先锋”“青春榜样”先进人物评选活动。陈水宣、陈铖颖、刘晓慧、黄晓梅、魏斌斌等五位教师获评“育人先锋”，孔翁睿、刘永康、陈姵祺、黄玺、黄诗杰等五位同学获评“青春榜样”，袁梦、黄启轩两位同学获“青春榜样”提名奖。为学习榜样精神，凝聚奋进力量，校园网陆续报道受表彰师生的先进事迹，以此激励广大师生对标先进、见贤思齐，立足本职、争当先锋，以时不我待的紧迫感、开拓进取的创新精神和真抓实干的实际行动，为学校早日建成一流应用型大学贡献智慧和力量！
陈姵祺，数学与统计学院2021级应用统计学专业学生，中共党员，学业成绩和综合测评连续三年位列班级第一，曾获国家奖学金、王淑景王文斗奖学金，多次获得校特等奖学金和一等奖学金，先后被评为校“优秀学生干部”“三好学生”“优秀共青团干部”，荣获全国大学生数学建模竞赛全国一等奖、国际大学生数学建模竞赛特等奖提名奖、亚太地区数学建模竞赛国际二等奖、全国大学生市场调查与分析大赛省一等奖、全国大学生统计建模大赛省二等奖。
勇闯学科赛场 磨砺学术锋芒
在校期间，陈姵祺同学以坚韧不拔的毅力和永不服输的精神，刻苦学习、勇于实践，用汗水与拼搏书写属于自己的精彩篇章。学科竞赛是她不断超越自我的舞台。大二时，她被数学建模的独特魅力深深吸引，毅然踏上了这条充满挑战的道路。面对晦涩难懂的数学理论，她毫不退缩，刻苦钻研。在建模比赛准备阶段，她每周都主动找老师汇报并分析往届国赛中的优秀论文，不断加强系统化的训练。这种高强度的学习训练使她在短短两个月内迅速掌握了赛场上常见的数学建模模型，并能够复现相应的代码，为她后面的竞赛奠定了坚实基础。
陈姵祺（右二）团队获数学建模国际特等奖提名奖
在备战国际大学生数学建模竞赛的过程中，陈姵祺和团队遭遇了前所未有的挑战。赛题要求对网球运动中的势头进行预测分析，这不仅涉及大量跨学科知识，还需处理海量数据。面对挑战，陈姵祺迎难而上。她与团队成员迅速分工，承担起数学模型构建的重任。在连续四天三夜的奋战中，她不断推导公式、调整参数，持续优化模型。最终，凭借扎实的专业功底和坚韧不拔的毅力，他们的作品最终荣获特等奖提名奖。
此外，陈姵祺还积极参与全国大学生市场调查与分析大赛。为了高质量完成市场调研，她和团队成员深入大街小巷，发放问卷、采访商户，收集了数百份一手资料。在数据分析阶段，面对复杂的数据，她灵活运用所学的统计学知识，构建了科学的分析模型，最终荣获国家优秀论文奖和省级一等奖。大学期间，在各类学科竞赛中，陈姵祺累计斩获国际级、国家级、省级、校级奖项十余项。这些荣誉的背后，凝聚着她无数个日夜的辛勤付出与坚定执着，充分体现了她勇于挑战、敢于创新的竞赛精神。
陈姵祺参加国家级学科竞赛获奖证书
深耕专业领域 锤炼过硬素质
在专业学习过程中，陈姵祺始终秉持严谨认真的态度。她深知，扎实的专业知识是未来发展的坚实基石。在课堂上，她专注听讲，积极与老师互动；课后，她主动拓展学习范围，广泛阅读各类专业书籍，自发地做了大量习题，不断丰富自己的知识储备。遇到难题时，她会虚心向老师和同学请教，直至彻底理解。耕耘结硕果，大学期间，陈姵祺的学业成绩一直名列前茅，荣获国家奖学金、王淑景王文斗奖学金等多项重要奖项，成为同学们心目中的学习榜样。
在努力学好专业知识的基础上，陈姵祺确立了考研目标，早早便开始了准备工作。她深入了解了各高校的专业优势和招生政策，结合自身的兴趣和专业特长，精心选择理想的院校和专业。在备考过程中，她制定了详尽的学习计划，每天严格按计划完成学习任务。备考后期，压力逐渐增大，但她始终保持乐观心态，不断给自己加油鼓劲。功夫不负有心人，经过不懈努力，陈姵祺以专业第一的优异成绩被福建师范大学录取，成功实现了自己的考研梦想。
陈姵祺荣获国家奖学金、特等奖学金证书
热心服务同学 践行责任担当
在积极参加学科竞赛的同时，陈姵祺热心为班级和同学服务，连续四年担任班长，始终以高度的责任感和使命感认真履行职责。她精心策划并成功举办了包括主题班会、趣味运动会、文艺汇演等在内的各类丰富多彩的集体活动，丰富了同学们的课余文化生活，有效增强了班级的向心力和凝聚力。在学习指导方面，她主动关心班级同学的学习状况，尤其注重帮助学习有困难的同学，耐心细致地为他们答疑解惑，毫无保留地分享自己的学习心得和高效方法。在日常生活中，她关心同学们的身心健康，经常与大家谈心交流，及时提供帮助和支持，成为同学们信赖的知心朋友。由于工作表现突出，陈姵祺多次获得校级表彰，先后被评为优秀学生干部、校三好学生、优秀共青团干部。
以奋斗激扬青春，用拼搏成就梦想。陈姵祺勤学奋进、勇攀高峰，取得了骄人成绩，用实际行动展示了厦理工学生的青春风采，激励着每一位学子，只要心怀梦想、脚踏实地、锐意进取，便能在自己的青春赛道上跑出最好成绩！（宣传部、数学与统计学院）
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