近日，人工智能领域的国际顶级学术盛会——AAAI Conference on Artificial Intelligence 2026（中国计算机学会推荐的A类国际会议）公布了论文录用结果。我校计算机与信息工程学院2024级研究生黄辉长在李焜炽博士、陈思教授和王大寒教授的共同指导下完成的论文，以及2023级研究生诸佳杰在杜侠博士指导下完成的论文，均成功入选。
黄辉长的论文《Fair Facial Attribute Recognition via Group-Decoupled Vision Transformer with Mask-Guided Correlation Suppression》针对人脸属性识别模型中因性别、种族等敏感属性偏差导致的不公平性问题，创新性提出了以分组解耦Vision Transformer（GD-ViT）和掩码引导的相关性抑制策略的框架Fair-GDMS，通过对不同属性组合进行分组，并在训练中抑制敏感区域干扰，实现公平、准确地识别结果。该方法有效避免模型学习到刻板关联，显著提升公平性表现，为构建可信、公平的视觉AI系统提供了全新解决方案。
诸佳杰的论文《IO-RAE: Information-Obfuscation Reversible Adversarial Example for Audio Privacy Protection》针对当前语音识别系统普遍存在的隐私泄漏风险，创新性地提出了可逆对抗样本框架IO-RAE，为语音数据安全防护提供了全新思路。该方法在保障音频质量的同时，能够有效防御语音窃听与非法解析，为人工智能的安全与可信应用提供了重要支撑。
据悉，本届会议论文海选竞争尤为激烈，全球总投稿数量刷新历史记录，录用率仅为17.6%。在如此严苛的评审环境下，我校师生的两篇研究成果从数万篇论文中脱颖而出获得录用，充分体现了我校在人工智能前沿领域的科研实力。（计算机与信息工程学院）
Fair-GDMS模型框架
IO-RAE技术框架
闽公网安备35021102000001号
