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泛在时空大数据驱动的地理空间智能预测
发布时间:2025-11-19阅读量:

主讲人:王培晓

主讲人简介: 目前以第一作者/通讯作者在 International Journal of Geographical Information Science、Cities、Sustainable Cities and Society、测绘学报等地理学权威杂志发表学术论文 20 余篇(Google 引用 780 余次),主持国家自然科学青年基金、国家重点研发计划子课题、中国博士后科学基金、国家重点实验室开放基金等多项项目。

报告简介:预测是地理空间人工智能(Geospatial Artificaial Intelligence, GeoAI)重要研究方向,也是测绘地理信息技术与人工智能技术深度融合、智能化创新的关键,支撑空间智能技术走向广域多样化应用场景落地应用。本报告阐述了智能预测模型中的时空依赖关系嵌入机制;解耦了时间关系建模、空间关系建模及时空关系建模等通用计算算子;归纳了 智能预测模型在标注数据稀疏、可解释性缺失、泛化能力匮乏、模型压缩轻量化及模型高可靠性不足等挑战,思考并提出了地理空间智能预测技术未来 4 个发展趋势与研究方向。

 :2025-11-24 11:30

 :精工1-302